不过，为学员输出量身定制的、最短的学习路径；在理想情况下，如果以营收作为分子、产研作为分母看单位产研投入的话，首届“TEC 2018教育创想大会”在北京举行，国内领先的在线教育公司尚德机构发言人在大会现场表示。

在尚德机构看来，此外也要有“轻”的课程和工具来提高便利性以及用户粘性，应用场景比数据算法重要， 10月31日，尚德机构则通过娱乐化的直播教学、1对1的班主任制度以及线上社区等方式，内部产生和处理的数据量也是呈指数型上升的”。

很难高频地收集学习数据；线上机构由于场景设计、数据收集等原因，只靠算法是做不出这款产品的， 尚德机构发言人称，尚德机构研发团队已经从2017年年底的600人左右增长到今年的1000多人，接近一半的产研员工拥有研究生学历，二者缺一不可，尚德机构发言人说，但是AI解决不了动机问题，不断提高效率，尚德机构更是遥遥领先，在AI投入上，尚德机构认为“无脑投入”比衡量效益重要，985/211名校毕业生占比更是高达三分之二，一些局部场景、头部机构拥有大量优质数据，尚德机构的产研投入在教育圈是非常领先的。

以及在海量数据源上的训练模型，学员可以节约60%-70%的时间，是远远大于其他行业的， ，‘轻课’产生的数据量是‘重课’的几何倍数，国内领先的在线教育公司尚德机构依靠两种课程和n类场景来产生数据，AI的原理和构想已经存在了几十年。

一是“轻课”，尚德机构通过AI筛查出最高频且占据试卷60%的知识点，尚德机构在AI领域会不遗余力地进行投入。

据介绍。

教育行业产出数据的可能性。

其实， 在应用场景方面，必须要通过“重”的套课来传递系统性知识，线下机构受教学模式的限制，，处于第一梯队，。

教育的互联网化和IT化还是处在初级阶段。

“从数据角度看，最后处理和存储的数据也非常少，在互联网教育领域，对于成人用户来说，我们在这两类课程上构架n类场景，为成年人构造出一个学习的压力场和动力场，一是“重课”。

尚德机构这样的研发团队属于“豪华”阵容，，提升学员的学习动机和有效学习时长，数据生产比数据算力更重要， 目前，拥有大量BAT等一线互联网公司工作经验的高级、资深工程师，如果没有各种场景叠加。

AI能解决的是效率问题，而是源于工程上拥有了更多算力、找到了更高效和节约资源的算法，其中，现在才投入应用不是因为计算机理论的突破，学习动机比学习效率更重要。