中国科技网·科技日报上海1月9日电(黄婕 王春)AI读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗的结合，将使更多疾病预防在前，或让看病更容易。1月9日，上海交大人工智能研究院联合交大医学院、上海市卫生发展研究中心发布《人工智能医疗白皮书》，这份“最新最全AI医疗指南”立足全球，全面分析了世界主要国家AI医疗研究的热门领域、主要挑战和未来趋势，将为我国AI医疗发展提供重要支撑。

2018年1月18日，上海交通大学人工智能研究院揭牌成立，医疗健康是优先发展方向之一。据介绍，这是上海交通大学人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书收录的内容和数据截至2018年底，汇编了世界主要国家的人工智能战略，并分析了各国在医疗领域的布局，还汇编了我国在国家层面、省级层面、市级层面的人工智能医疗领域相关政策，深度分析了我国从上至下在人工智能医疗领域的布局，可以称得上是目前行业内该领域最新最全的白皮书报告。

《人工智能医疗白皮书》项目负责人、上海交通大学人工智能研究院教授金耀辉表示，随着大数据、互联网和信息科技在智慧医疗领域的应用，人工智能医疗发展迅猛。通过对世界各国人工智能相关政策的分析，白皮书发现，以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点，自2016年下半年以来，人工智能引起世界各国和社会各层的重视。

作为上海的研究团队，项目组结合上海自身的优势，为上海发展Al医疗也进行了出谋划策。人工智能医疗领域是人工智能和医疗健康这两个专业性极强领域的结合，人才是第一生产力要素。依托上海高校培育人工智能医疗复合型人才，政府引导，着力建设高校医工交叉、医院临床转化和IT企业及医药企业人才成长的协作生态，引入兼具人工智能技术和医学知识的复合型跨界人才来上海工作，支持人工智能领域和医疗领域的相关跨界交流活动如跨界沙龙、学术交流、行业会议等。

据介绍，AI医疗还需破解数据难题。应充分发挥申康医联临床信息共享平台数据汇集的先行优势，建设以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术，梳理健康医疗数据资源目录体系，制定分类、分级、分域开放应用政策规范，积极参与构建面向人工智能医疗训练和测试的高质量基准库，助力Al医疗器械产品的审批工作。

此外还要牢牢把握上海张江药谷的药物研发核心优势，聚焦优势重点领域，鼓励制药企业与研究院、医院合作研究，利用人工智能技术加速上海医药产业发展的高端化、智能化和国际化，取得更多上海“呋喹替尼”自主研发成功上市的成就。

AI医疗的发展需加强医药监管职能。依托上海健康信息平台，利用互联网和大数据技术开发医药智能监管系统，建立风险预警和评估机制，加强医疗卫生行业的综合监管，降低药物不良事件，利用智能监管技术提高医药监管安全系数。发展医用传感技术。上海老龄化严重、慢病年轻化，可紧抓老人、儿童这两大群体，重点发展医用传感技术、带动相关集成电路产业发展，针对儿童和老人的身体情况（如糖尿病）和心理情况（如自闭症、抑郁症）研发远程实时监控的可穿戴智能医疗设备。