汽车行业在中国是一个很大的市场，根据艾瑞咨询数据显示目前汽车保有量水平约为169辆/千人，仅为成熟市场的30%-50%。尤其新能源汽车，最近两年受国家政策影响较大，A级及以上轿车车型与SUV车型热度提升，市场仍主要依赖补贴政策驱动。“车市寒冬”降临，产销量增速锐减，市场竞争将愈发激烈。同时线上流量成本也越来越高，获客难、转化低已经成为普遍现象。
一般来说，汽车品牌在投放时，针对的地域性较强，且人群也较为细分，结合商圈及人群的地域定向能更精准的找到目标人群，本案例中，ADHUB采用大数据技术挖掘锁定目标群体，整合优质媒体资源，进行本地化投放，实现线上引流联动线下，帮助长安新能源汽车高效获客，大大提升营销效率，最终到店试驾人次达100+次。
项目信息
所属行业：汽车
产品类型：新能源汽车
推广时间：2018.10.29-11.14
推广受众：注重性价比新升级为中产阶层的消费群体
需求：依据多维人群标签定向，获取有效受众群体为目标，希望通过ADHUB大数据算法技术、整合优质媒体资源，吸引目标客户到店，提升新车销量。
推广目标
迅速提升新车知名度
高效采集销售线索
核心策略和创新点
核心策略
ADHUB大数据算法，挖掘TA人群特征
多维人群标签定向
整合资源用户全触点覆盖
创新点
百度地图数据+LBS定向 拦截线下人群
ADHUB大数据算法 挖掘线下人群线上全触点
线上广告投放引流到店
投放策略
人群策略
目标人群圈定
计划买车人群
以ADHUB-DMP自有用户标签“计划买车”为准，具体表现为用户的与买车（含二手车）密切相关的APP使用行为，比如查看其汽车资讯、对汽车报价等，典型代表有汽车之家、瓜子二手车、优信二手车、易车网、爱卡汽车等。
关注新能源汽车人群
关注新能源汽车相关内容的APP用户，具体表现为近期有过“新能源汽车”搜索行为，有过相关APP下载使用行为，典型代表有第一电动、新能源汽车网等。
线下人群拦截
ADHUB通过大数据和LBS定向技术，拦截汽车线下服务位置到访人群
账户策略
媒体及展现策略
筛选媒体
ADHUB根据TA人群特征，结合目标人群汽车全触点分析， 筛选出新闻资讯类、交通类、工具生活类、影音娱乐、新闻资讯类、社交媒体类等。
确定展示素材
广告形式采取：开屏、Banner、插屏、信息流
媒体测试与扩展
少量投放、扩大范围
调整与爆发
优化定向条件：人群、媒体
创意素材优化：多版本素材动态展示
投放执行
投放执行分为3个阶段。
第一阶段：2018.10.29-2018.11.2
吸引客户注意力，突出长安新能源新车特点，展示三款重点车型，ADHUB利用大数据算法匹配对应人群需求特征。
第二阶段：2018.11.3-2018.11.9
通过激发客户互动的欲望，向客户突出展示新车优惠福利，ADHUB针对新能源汽车客户的不同购买意向，进行算法匹配，并配合优惠文案进行驱动客户。
第三阶段：2018.11.10-2018.11.14
突出到店试驾活动。针对不同用户的意向车型，ADHUB利用大数据算法匹配对应车型试驾邀请素材。
投放效果展示
